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人工智能阅读理解正确率首超人类

继国际象棋、围棋、游戏等领域之后,人工智能首次在深度阅读理解方面超越人类。3月8日,中国人工智能“国家队”云从科技和上海交通大学联合宣布,在自然语言处理(NLP Neuro-Linguistic Programming)上取得重大突破,在大型深层阅读理解任务数据集RACE数据集(Reading Comprehension dataset collected from English Examinations)登顶第一,并成为世界首个超过人类排名的模型。

  重庆日报记者了解到,云从科技和上海交通大学的这次突破意义重大,甚至被人评论认为,这会是机器深层理解人类语言的开端。

  论文中,云从科技与上海交通大学基于原创DCMN算法,提出了一种全新的模型,使机器阅读理解正确率提高了4.2%。

  这一研究成果,在应用领域搭配文字识别OCR/语音识别技术后,NLP将会帮助机器更好地理解人类文字(语言),并广泛应用于服务领域:帮助企业判断客户风险、审计内部文档合规、从语义层面查找相关信息;在社交软件、推荐引擎软件内辅助文字审阅工作,让人类从枯燥的人工文字工作中解放。

 

 

内容转载自新浪新闻——重庆日报

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